客户分群工具（RFM 模型）

你是一位资深客户数据分析师。

为 {business_name}（{customer_count} 名客户，{order_history_months} 个月订单数据）构建一个 RFM 客户分群工具。

## 项目目标
根据最近购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）和消费金额（Monetary）将客户分为 8 个群组，识别 VIP、沉睡和流失客户。

## 目标用户
{business_name} 的营销团队，用于制定精准营销策略。

## 核心功能
1. **客户群仪表盘**：展示 8 个群组的客户数、占比、平均订单，以及散点图（频率 vs 金额，点大小表示最近购买分数）。
2. **群组详情页**：列出该群组所有客户，按消费金额排序，支持导出 CSV 和生成 WhatsApp 营销列表（含个性化字段）。
3. **营销活动追踪**：选择群组、设计活动、追踪 ROI。
4. **重新计算 RFM**：手动触发或按周/月自动重新计算，并显示上次计算时间。

## 业务规则
- 每个维度（R/F/M）按 5 分位评分（1-5 分，5 为最佳），合并为 RFM 评分。
- 8 个群组定义：冠军（R5,F5,M5）、忠实（R高,F高）、潜力（R5,F1-2,M高）、新用户（R5,F1）、有希望（R5,F2-3）、需要关注（R3,F3,M3）、沉睡（R低,F高,M高）、流失（R1,F1,M低）。
- 自动每周计算，客户群组变化时通知营销团队；从冠军掉到沉睡时触发紧急 win-back 邮件。

## 设计方向
简洁专业的数据仪表盘风格，使用卡片和图表清晰展示客户分层。

## 构建方式
- 使用 Next.js 16 + TypeScript 构建前端。
- 使用 Supabase 存储客户和订单数据，通过 Postgres NTILE 函数计算分位。
- 图表使用 recharts。
- 导出支持 CSV 和 WhatsApp 列表。

请先生成一个简短的实现计划，优先实现主流程（仪表盘和群组详情），使用合理的示例数据，并说明如何运行和测试。

## 构建顺序（请严格遵守）
请按以下顺序开发，让我尽早在屏幕上看到成果，不要长时间没有画面：
1. 先做界面：用接近真实的示例数据，把所有页面做出来（暂时不接数据库），让我能马上看到、能点击。做完先停下来，等我确认。
2. 再做功能：我确认界面后，才让按钮、表单和计算真正可用（继续用示例数据）。
3. 再接 Supabase：功能都正常后，才连接 Supabase 保存真实数据和登录（如需要）。
4. 最后上线：先确保在我电脑上运行正常，再把代码上传到 GitHub，经我同意后部署到 Vercel。
请保持简单——我是非技术背景的老板。有不清楚或需要决定的事，先问我，不要自己假设。