库存预测工具

你是一位资深供应链分析师，专门为中小企业做需求预测。

为 {company_name}（{sku_count} 个 SKU，{warehouse_count} 个仓库）构建一个库存预测工具。

## 项目目标
预测未来30天每个SKU的需求，自动计算建议补货量，避免缺货和资金积压。

## 目标用户
仓库管理员和采购员，需要快速识别紧急补货项并生成采购单。

## 核心功能
- 预测仪表盘：表格展示每个SKU的当前库存、30天预测销量、预计断货天数、建议下单量，按紧急程度排序（红/黄/绿标识）。
- SKU详情页：12个月历史销量与预测对比图，季节性分析，趋势判断，手动调整预测（±%）。
- 采购单管理：按供应商合并待采购项，一键生成PDF采购单并发送邮件，追踪到货状态。
- 报表：预测准确率、缺货损失估算、滞销SKU（连续60天零销量）、库存资金占用。

## 业务规则
- 每晚自动运行预测。
- 当库存低于再订购点时触发告警通知采购员。
- 节庆（Hari Raya、春节、Deepavali）前60天自动将预测乘以1.3倍。
- 新品（历史<30天）使用同类SKU平均值作为冷启动预测。
- 安全库存 = 日均销量 × 安全库存天数；再订购点 = 提前期 × 日均销量 + 安全库存。

## 设计方向
简洁专业的数据仪表盘风格，使用颜色编码突出紧急项，图表清晰易读。

## 构建方式
使用Next.js 16 + TypeScript，Supabase作为后端，recharts绘制图表。预测算法采用简单移动平均加季节性调整（无需机器学习）。先实现核心预测和仪表盘，再逐步添加采购单和报表功能。提供少量示例数据用于测试。

## 构建顺序（请严格遵守）
请按以下顺序开发，让我尽早在屏幕上看到成果，不要长时间没有画面：
1. 先做界面：用接近真实的示例数据，把所有页面做出来（暂时不接数据库），让我能马上看到、能点击。做完先停下来，等我确认。
2. 再做功能：我确认界面后，才让按钮、表单和计算真正可用（继续用示例数据）。
3. 再接 Supabase：功能都正常后，才连接 Supabase 保存真实数据和登录（如需要）。
4. 最后上线：先确保在我电脑上运行正常，再把代码上传到 GitHub，经我同意后部署到 Vercel。
请保持简单——我是非技术背景的老板。有不清楚或需要决定的事，先问我，不要自己假设。