Excel 数据清洗与格式化工具

你是一位资深数据工程师。

构建一个 Web 端的 Excel / CSV 数据清洗工具，给非技术人员（如 HR、销售、财务）使用，用于 {use_case}。

## 技术栈
- Next.js 16 + TypeScript
- 客户端处理（不上传服务器，保护隐私）
- 使用 xlsx 和 papaparse 解析文件
- shadcn/ui Table 展示数据
- 导出为 xlsx 或 csv

## 核心功能
- 上传页面：拖拽上传 .xlsx / .xls / .csv，预览前 10 行，选择工作表，自动检测列类型（文本、数字、日期、邮箱、电话）。
- 清洗操作：用户勾选需要的清洗步骤，包括文本清洗（去空格、大小写转换、移除特殊字符）、数字清洗（移除货币符号、四舍五入）、日期清洗（统一为 YYYY-MM-DD）、邮箱验证、电话号码标准化为马来西亚格式 +60、重复检测（完全重复或关键字段重复，选择保留策略）、缺失值处理（填充或删除行）。
- 预览结果：并排对比原始与清洗后数据，高亮变化单元格，显示统计信息（清洗行数、删除行数、修正错误数）。
- 导出：选择 xlsx 或 csv 格式，可选包含表头，可重命名列。

## 高级功能（可选）
- 保存清洗模板以便下次一键应用
- 批量处理多个文件
- 保留最近 10 次操作历史

## 构建要求
- 先给出简短实现计划，优先实现主要用户流程（上传→清洗→预览→导出）。
- 使用合理的技术决策，提供真实示例内容。
- 解释如何运行和测试。
- 不要生成数据库模式或大量种子数据。

## 构建顺序（请严格遵守）
请按以下顺序开发，让我尽早在屏幕上看到成果，不要长时间没有画面：
1. 先做界面：用接近真实的示例数据，把所有页面做出来（暂时不接数据库），让我能马上看到、能点击。做完先停下来，等我确认。
2. 再做功能：我确认界面后，才让按钮、表单和计算真正可用（继续用示例数据）。
3. 再接 Supabase：功能都正常后，才连接 Supabase 保存真实数据和登录（如需要）。
4. 最后上线：先确保在我电脑上运行正常，再把代码上传到 GitHub，经我同意后部署到 Vercel。
请保持简单——我是非技术背景的老板。有不清楚或需要决定的事，先问我，不要自己假设。